在配置Llama3网络环境前,需确保Linux系统满足以下基础要求:
curl(用于下载)、tar(用于解压)、git(可选,用于克隆仓库)等基础工具。Ollama是一站式大模型管理工具,简化了Llama3的下载、运行与管理流程。Linux系统安装步骤如下:
/usr/local/bin/ollama):curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shollama -v,若显示版本号(如ollama version 0.1.34),则说明安装成功。默认情况下,Ollama将模型存储在~/.ollama/models(用户主目录下的.ollama文件夹)。若需自定义路径(如/opt/ollama/models),可通过环境变量实现:
export OLLAMA_MODELS=/opt/ollama/models将上述命令添加到Shell配置文件(如~/.bashrc或~/.zshrc),然后执行source ~/.bashrc使配置生效。
若修改了模型存储路径,需通过systemd服务确保Ollama开机自启并监听正确路径:
sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service/opt/ollama/models为你的自定义路径):[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
Environment="OLLAMA_MODELS=/opt/ollama/models"
Restart=always
User=root
Group=root
[Install]
WantedBy=multi-user.targetsudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollamasudo systemctl status ollama若显示active (running),则服务已正常启动。
通过Ollama命令即可下载并启动Llama3模型,支持多种参数版本(如8B、70B):
ollama run llama3首次运行时,Ollama会自动从官网下载模型文件(约4.7GB),耗时取决于网络速度。
ollama run llama3:70b70B模型体积更大(约39GB),需确保系统有足够内存(推荐64GB以上)和存储空间。
curl https://ollama.com,若返回{"msg":"ok"}则表示网络正常;OLLAMA_ORIGINS=*允许跨域(临时生效):export OLLAMA_ORIGINS=*sudo systemctl restart ollamaollama run llama3 --verbose,日志中若出现Using GPU则表示GPU加速已启用。运行以下命令,通过对话测试Llama3是否正常工作:
ollama run llama3输入提示词(如“你好,Llama3!”),若返回合理回复,则说明网络环境配置成功。
通过以上步骤,你已完成Linux系统下Llama3的网络环境配置,可实现模型的本地部署与离线使用。如需进一步优化(如公网访问、多模型集成),可参考Ollama官方文档或Dify等第三方平台指南。