ComfyUI在Windows上怎么装

Windows 安装 ComfyUI 的简明步骤
一 安装方式与准备

• 方式一 独立整合包（推荐，解压即用）
• 适合新手与不想手动配环境的用户。到 GitHub Releases 下载带有 ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z 字样的包，解压到路径短且无中文的位置（如 D:ComfyUI）。整合包通常已自带 Python 与运行脚本。为后续装插件，建议同时安装 Git。
• 方式二 原生源码安装（可控性高）
• 准备：Python 3.10–3.12、Git、（NVIDIA 用户）匹配驱动的 CUDA。建议创建虚拟环境，便于隔离依赖。
• 通用准备
• 显卡建议 NVIDIA（支持 CUDA）以显著加速；无独显也可 CPU 运行但速度很慢。
• 系统建议 Windows 10/11 64 位。

二 快速安装步骤

• 独立整合包

1) 解压到如 D:ComfyUI；确保路径无中文与过深层级。
2) 安装 Git（为后续插件管理）。
3) 安装必备插件管理器：进入 ComfyUIcustom_nodes，在地址栏输入 cmd 回车，执行：
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
4) 启动：双击 run_nvidia_gpu.bat（有 N 卡）或 run_cpu.bat（无 N 卡），首次会自动打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8188。

• 原生源码

1) 克隆仓库：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git && cd ComfyUI
2) 创建并激活虚拟环境：python -m venv venv && venvScriptsactivate
3) 安装 PyTorch（示例为 CUDA 12.4）：pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
4) 安装依赖：pip install -r requirements.txt
5) 启动：python main.py（浏览器打开 http://127.0.0.1:8188）。
三 模型与目录配置

• 默认模型目录结构（示例）：
• 大模型（Checkpoint）：ComfyUImodelscheckpoints
• VAE：ComfyUImodelsvae
• LoRA/Embeddings/ControlNet 等：分别放入 modelsloras / modelsembeddings / modelscontrolnet 等对应子目录。
• 共享模型目录（可选，便于多工具共用一份模型）
• 复制 extra_model_paths.yaml.example 为 extra_model_paths.yaml，按示例把 a1111 段指向你的 Stable Diffusion WebUI 模型目录（如 D:SDmodels），保存后重启；如需共享，务必放在固态硬盘并使用 USB 3.0/Type‑C 以免加载过慢。

四 常用启动参数与更新

• 常用参数（加到启动脚本或命令行末尾）
• --listen：允许局域网访问
• --port 8188：指定端口（默认 8188）
• --lowvram：低显存模式，牺牲速度换取稳定性
• 更新
• 独立整合包：运行 updateupdate_comfyui.bat 保持内核与依赖为最新。
• 原生源码：在仓库目录执行 git pull，然后重新安装依赖（如有变更）并重启。

五 常见问题与排错

• 启动黑窗一闪而过或报 “Python 不是内部或外部命令”
• 确认 Python 已安装并勾选 Add Python to PATH；原生安装请在虚拟环境内运行；整合包请直接双击 .bat 脚本。
• 显存不足 OOM
• 启动参数加 --lowvram；减少分辨率/批量；优先使用 safetensors 模型；关闭占用显存的后台程序。
• 插件/工作流缺失节点
• 通过 ComfyUI-Manager 的 “Install Missing Custom Nodes” 一键补齐，或手动将插件放到 custom_nodes 并重启。
• 模型加载很慢
• 共享模型目录请放在 SSD，并使用 USB 3.0/Type‑C 连接；机械硬盘或 USB 2.0 会显著变慢。
• 路径或权限问题
• 安装路径避免中文与过长路径；以管理员权限运行终端/脚本可规避部分权限报错。