Ubuntu部署GeneFace++要几步

在 Ubuntu 上部署 GeneFace++（一个基于音频驱动的说话人脸生成项目），整体可以分成 约 8 个核心步骤。下面按“从零开始”的思路给你梳理，适合新手照着做。

一、环境准备（系统 & 基础依赖）

1. 更新系统

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

1. 安装基础工具

sudo apt install -y git cmake build-essential ffmpeg

二、安装 Python 环境

1. 安装 Miniconda（推荐）

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

1. 创建虚拟环境

conda create -n geneface python=3.9 -y
conda activate geneface

三、克隆代码 & 安装依赖

1. 克隆 GeneFace++ 仓库

git clone https://github.com/liangchenwork/Genefacepp.git
cd Genefacepp

1. 安装 Python 依赖

pip install -r requirements.txt

⚠️ 注意：GeneFace++ 对 PyTorch / CUDA 版本较敏感，建议 CUDA 11.7+，PyTorch 1.13+

四、模型 & 数据准备

1. 下载预训练模型

• 官方提供的：
• genefacepp_pretrained
• 音频编码器（e.g. Hubert / ContentVec）
• 放到 checkpoints/ 目录

1. 准备输入数据

• 一段音频（wav）
• 一张参考人脸图片或视频

五、运行推理（生成视频）

1. 执行推理脚本

python inference.py \
--audio example/audio.wav \
--image example/ref.jpg \
--model_path checkpoints/genefacepp

生成结果一般在 outputs/ 目录。

六、（可选）WebUI / 服务部署

1. 启动可视化界面（如果有）

python app.py

或封装成 API（FastAPI / Flask）。

总结：部署 GeneFace++ 大约需要 10 步

✅ 系统准备
✅ Python 环境
✅ 代码克隆
✅ 依赖安装
✅ 模型下载
✅ 数据准备

✅ 推理运行

如果你愿意，我可以：

• 给你 一键部署脚本
• 按 单卡 / 多卡 / 4090 / A100 给配置建议
• 帮你 排错（CUDA / 显存不足）

你现在是 纯推理 还是 要训练？