CentOS下GeneFace++安装方法 - AI技术

CentOS下GeneFace++安装步骤（基于开源项目适配）

1. 准备工作

系统更新：确保系统软件包为最新版本，避免兼容性问题。

sudo yum update -y

安装开发工具链：GeneFace++（尤其是基于PyTorch的版本）需要编译工具和基础开发库。

sudo yum groupinstall -y "Development Tools"  # 安装gcc、make等基础工具
sudo yum install -y cmake git wget          # 安装cmake（构建工具）、git（代码托管库）

2. 克隆GeneFace++源代码

从官方或可信GitHub仓库克隆项目（需替换为实际仓库地址，如yerfor/GeneFacePlusPlus）：

git clone https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus.git
cd GeneFacePlusPlus

3. 创建并激活Python虚拟环境

GeneFace++依赖Python 3.9+及多个第三方库，建议使用虚拟环境隔离依赖：

# 使用conda创建环境（推荐，需提前安装conda）
conda create -n geneface python=3.9
conda activate geneface
# 或使用venv（Python内置工具）
python3 -m venv geneface
source geneface/bin/activate

4. 安装Python依赖

项目根目录下的requirements.txt文件列出了所有Python依赖，使用pip安装：

pip install -r requirements.txt

注意：若requirements.txt未包含CUDA相关依赖（如torch的CUDA版本），需手动安装匹配的PyTorch版本（参考PyTorch官网），例如：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118  # CUDA 11.8版本

5. 下载预处理数据与模型权重

GeneFace++需要3DMM模型、预处理数据集及预训练模型才能运行：

3DMM文件：下载BFM模型到./deep_3drecon/BFM目录；
预处理数据集：解压数据集（如May数据集）至./data/binary/videos/May；
预训练模型：下载audio2motion_vae、motion2video_nerf等模型权重，放置到对应checkpoints目录（如./checkpoints/audio2motion_vae、./checkpoints/motion2video_nerf/may_head）。

6. 运行示例测试

设置Python路径并执行推理脚本（替换音频文件路径为实际路径）：

# 将项目根目录加入Python路径
export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH
# 运行推理脚本（示例：将音频生成视频）
python inference/genefacepp_infer.py \
--a2m_ckpt=./checkpoints/audio2motion_vae \
--head_ckpt=./checkpoints/motion2video_nerf/may_head \
--torso_ckpt=./checkpoints/motion2video_nerf/may_torso \
--drv_aud=./data/raw/val_wavs/example.wav \
--out_name=./demo_output.mp4

7. 可选：配置系统服务（后台运行）

若需将GeneFace++作为后台服务运行，可创建systemd服务文件：

sudo nano /etc/systemd/system/geneface.service

添加以下内容（替换路径和用户）：

[Unit]
Description=GeneFace++ Service
After=network.target
[Service]
ExecStart=/path/to/GeneFacePlusPlus/inference/genefacepp_infer.py --a2m_ckpt=... --drv_aud=/path/to/audio.wav --out_name=/path/to/output.mp4
Restart=always
User=your_username
Group=your_groupname
[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存后启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start geneface
sudo systemctl enable geneface  # 开机自启

查看日志：

sudo journalctl -u geneface -f

注意事项

依赖兼容性：确保CUDA、cuDNN版本与PyTorch版本匹配（参考PyTorch官网文档）；
权限问题：若编译或运行时报权限错误，可尝试在命令前加sudo（但建议优先修复目录权限）；
官方文档：若安装过程中遇到问题，优先参考GeneFace++项目的README.md或GitHub Issues页面。