Windows上安装DeepSeekR1的详细步骤

Windows 上安装与运行 DeepSeek-R1 的详细步骤
一 环境准备与版本选择

• 系统要求：Windows 10/11，建议 21H2 及以上。
• 硬件建议：内存至少 16GB（推荐 32GB+）；如需 GPU 加速，建议 NVIDIA RTX 3060 及以上、显存 ≥ 8GB，并准备 ≥ 50GB 可用 SSD 空间（模型文件通常 20–30GB）。
• 模型规模与资源占用（按显存/内存粗略参考）：
• 1.5B：CPU 可运行，响应快，适合入门与低配设备
• 8B：建议 16GB+ 内存
• 14B：建议 32GB+ 内存
• 32B：建议 24GB 显存 或 32GB+ 内存
• 70B：建议 40GB+ 显存，CPU 模式需 64GB+ 内存
• 说明：DeepSeek-R1 提供多尺寸蒸馏模型，尺寸越大推理质量通常越好，但资源占用越高。

二 方法一 Ollama 本地一键部署（推荐）

• 步骤 1 安装 Ollama
• 访问官网 https://ollama.com，下载 Windows 安装包并安装（Ollama 默认安装在 C 盘，需预留 ≥ 5GB 空间）。
• 安装完成后打开命令行（CMD/PowerShell），执行：ollama -v，出现版本号即表示安装成功。
• 步骤 2 拉取并运行模型
• 在命令行执行（以 1.5B 为例）：ollama run deepseek-r1:1.5b
• 首次运行会自动下载模型，完成后进入对话界面，可直接输入问题进行测试。
• 其他尺寸示例：ollama run deepseek-r1:8b、ollama run deepseek-r1:14b、ollama run deepseek-r1:32b、ollama run deepseek-r1:70b
• 仅下载不运行：ollama pull deepseek-r1:1.5b
• 查看已安装模型：ollama list
• 步骤 3 更改模型存储路径（可选）
• 设置环境变量 OLLAMA_MODELS 指向你的模型目录，例如：OLLAMA_MODELS=D:\OllamaModels
• 步骤 4 图形界面客户端（可选）
• 安装 Chatbox（https://chatboxai.app/），在设置中选择 Ollama API，API 主机填 http://127.0.0.1:11434，模型选择 deepseek-r1:1.5b 即可使用。

三 方法二 Python 与 Transformers 原生加载（进阶）

• 步骤 1 准备环境
• 建议 Python 3.8–3.10；创建虚拟环境：python -m venv venv && venv\Scripts\activate
• 安装依赖：pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 与 pip install transformers>=4.34.0
• 步骤 2 从 Hugging Face 加载模型
• 示例（FP16，需较高显存）：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-r1", torch_dtype=torch.float16, device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-r1")

• 显存优化（4-bit 量化，适合 8–12GB 显存）：

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"deepseek-ai/deepseek-r1",
device_map="auto",
torch_dtype=torch.float16,
load_in_4bit=True
)

• 步骤 3 推理示例

prompt = "用 Python 实现快速排序"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

• 说明：也可结合 Cherry Studio 等前端，通过本地 Transformers 后端进行可视化对话与开发。

四 常见问题与排查

• 下载慢或中断：更换网络、使用镜像源或重试命令；Ollama 首次拉取模型耗时较长属正常。
• 命令行报错：以 管理员权限 运行 CMD/PowerShell；确保 Windows 10/11 且 Ollama 安装成功（ollama -v）。
• 显存不足：优先选择 1.5B/8B；或使用 4-bit 量化 降低显存占用（精度略有损失）。
• 更改模型存放位置：设置环境变量 OLLAMA_MODELS 指向新目录，避免 C 盘空间不足。
• 服务端口：Ollama 默认本地端口 11434；若被占用，检查是否已有实例运行或更改端口后重启。