Windows下GeneFace++部署指南
使用conda创建隔离的Python环境,避免与其他项目冲突:
conda create -n geneface_env python=3.8 -y # 创建名为geneface_env的环境,指定Python版本
conda activate geneface_env # 激活环境根据项目requirements.txt文件安装所需依赖(如未提供,可参考常见依赖安装):
pip install numpy opencv-python torch torchvision # 安装基础依赖
# 若需GPU加速,需指定CUDA版本的PyTorch(如CUDA 11.3):
pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html从项目官方GitHub仓库克隆代码(替换为实际仓库地址):
git clone https://github.com/your-repo/GeneFace++.git # 替换为真实仓库URL
cd GeneFace++ # 进入项目目录若项目包含C/C++扩展(如自定义CUDA层),需通过CMake编译:
mkdir build # 创建构建目录
cd build # 进入构建目录
cmake .. # 生成Visual Studio项目文件(需提前安装CMake)
cmake --build . --config Release # 编译项目(Release模式优化性能)
# 编译完成后,可能需要运行安装命令(如pip install .)若需全局调用GeneFace++的可执行文件,将项目bin目录(或可执行文件所在路径)添加至系统PATH:
PATH,点击“编辑”,添加项目路径(如D:\GeneFace++\bin)。根据项目文档启动应用(常见方式):
python main.py # 运行主程序(入口文件可能为main.py或其他名称)
# 或通过提供的脚本启动(如WebUI):
/openbayes/home/start_web.sh # 示例:OpenBayes平台的启动脚本(若适用)启动后,可通过命令行提示或浏览器访问应用界面(如WebUI)。
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0)。pip list检查已安装库版本,或使用conda clean --all清理conda缓存后重新安装。bash)需通过Git Bash或WSL执行,若项目提供Windows专用脚本,优先使用。