Windows部署ComfyUI需要哪些软件依赖

Windows部署ComfyUI的核心软件依赖及要求

一、基础系统与硬件要求

• 操作系统：需使用Windows 10或更高版本（建议Windows 11以获得更好兼容性）。
• 硬件配置：
• 显卡：优先选择NVIDIA显卡（支持CUDA加速），显存建议≥8GB（如RTX 20系列及以上）；若使用AMD显卡，需配置WSL 2 + ROCm方案。
• 内存：至少8GB（推荐16GB及以上，以支持高清图像生成）。
• 存储：建议使用SSD，剩余空间≥40GB（模型、缓存及生成文件占用较大）。

二、关键软件依赖

1. Python环境：

需安装Python 3.10及以上版本（推荐3.12.x，性能更优）。建议通过Miniconda或Anaconda创建虚拟环境（如conda create -n comfyui_env python=3.12），以隔离项目依赖，避免冲突。

1. PyTorch与CUDA支持：

• NVIDIA显卡用户：需安装匹配显卡驱动的PyTorch GPU版本（如CUDA 11.8/12.1）。推荐通过以下命令安装（以CUDA 12.1为例）：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

或使用pip安装：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

安装后需验证torch.cuda.is_available()返回True，确保GPU加速生效。

• AMD显卡用户：需配置WSL 2 + ROCm环境，具体步骤可参考ComfyUI官方文档。

1. 版本控制工具（Git）：

用于克隆ComfyUI官方仓库（git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git）或下载更新。可从Git官网下载安装包并配置环境变量。

1. 代码编译工具（VS Build Tools，可选但推荐）：

若需从源码编译部分依赖（如C++扩展），需安装Visual Studio Build Tools（选择“C++ build tools”工作负载），确保编译环境完整。

1. 解压工具（如7-Zip）：

若下载ComfyUI的压缩包（如.7z格式），需使用7-Zip或WinRAR等工具解压至无中文路径的目录。

三、其他注意事项

• 驱动更新：NVIDIA显卡需安装与CUDA版本兼容的最新驱动（可通过nvidia-smi命令查看当前驱动支持的CUDA最高版本）。
• 依赖安装顺序：建议先安装Python、Git、显卡驱动，再依次安装PyTorch、克隆ComfyUI仓库并安装Python依赖（pip install -r requirements.txt）。

以上软件依赖覆盖了ComfyUI在Windows系统上的核心运行需求，确保环境配置正确后，即可启动ComfyUI并通过浏览器访问其图形化界面。