CentOS安装Stable Diffusion内核

CentOS安装Stable Diffusion内核（WebUI）详细步骤

一、前置准备

1. 硬件要求

• GPU：必须使用NVIDIA显卡（显存≥4GB，推荐6GB及以上，如3060/3080/4090等）；
• CPU：Intel/AMD主流型号（如i5-12400、Ryzen 5 5600X）；
• 内存：≥8GB（推荐16GB及以上，避免生成大图时内存不足）；
• 存储：预留≥100GB可用空间（用于存储模型、生成的图片及临时文件）。

2. 系统更新与基础依赖安装

# 更新系统至最新版本
sudo yum update -y
# 安装基础依赖（编译工具、Python环境、网络工具等）
sudo yum install -y git python3 python3-pip python3-devel gcc cmake protobuf rust wget

3. 安装NVIDIA驱动与CUDA Toolkit（GPU加速必备）

Stable Diffusion依赖NVIDIA GPU的并行计算能力，需安装匹配的驱动和CUDA Toolkit（建议版本≥11.7）：

# 添加NVIDIA官方YUM源
sudo rpm --import https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/3bf863cc.pub
sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-cuda.repo <

验证驱动安装：

nvidia-smi  # 应显示显卡型号、驱动版本及CUDA版本（如CUDA 11.8）

4. 配置环境变量

将CUDA路径添加至系统环境变量，确保Python能调用GPU加速：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

二、安装Stable Diffusion WebUI

1. 安装Python 3.10+（推荐3.10.6）

Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111版本）要求Python≥3.10，CentOS默认Python版本较低，需手动编译安装：

# 下载Python 3.10.6源码
cd /usr/local
sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/Python-3.10.6.tgz
sudo tar -zxvf Python-3.10.6.tgz
cd Python-3.10.6
# 编译安装（启用优化选项）
sudo ./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations
sudo make -j$(nproc)  # 使用多核编译（加快进度）
sudo make install
# 创建软链接（方便全局调用）
sudo ln -s /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.10 /usr/bin/pip3
# 升级pip至最新版本
python3 -m pip install --upgrade pip

2. 克隆Stable Diffusion WebUI仓库

# 创建安装目录（建议使用全英文路径，无空格）
mkdir -p ~/stable-diffusion && cd ~/stable-diffusion
# 克隆AUTOMATIC1111官方WebUI仓库（最新稳定版）
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

3. 安装Python依赖

# 创建并激活虚拟环境（隔离项目依赖，避免冲突）
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 升级pip并安装依赖
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt  # 基础依赖
pip install xformers  # 用于优化内存占用（可选但推荐）

4. 启动WebUI（一键部署）

# 运行安装脚本（自动下载模型、配置环境）
bash webui.sh
# 脚本执行流程：
# 1. 下载Stable Diffusion基础模型（如v1-5）；
# 2. 安装额外的Python包；
# 3. 启动Web服务。
# 等待脚本完成（约5-10分钟，取决于网络速度）。

5. 访问WebUI

• 脚本运行成功后，终端会显示访问地址（通常为http://127.0.0.1:7860）；
• 在浏览器中输入该地址，即可看到Stable Diffusion WebUI界面；
• 首次使用需设置管理员账号（用于控制生成权限）。

三、常见问题解决

1. GPU无法识别

• 原因：未正确安装CUDA/cuDNN或环境变量未配置；
• 解决：重新检查nvidia-smi输出，确认CUDA版本与PyTorch版本匹配（如CUDA 11.8对应PyTorch 2.0+），并确保~/.bashrc中添加了CUDA路径。

2. pip安装缓慢

• 原因：默认源在国内访问较慢；
• 解决：更换为国内镜像源（如清华源）：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 内存不足导致崩溃

• 原因：生成大图（如1024x1024）时内存占用过高；
• 解决：
• 关闭其他占用内存的程序；
• 在WebUI的“Settings→Performance”中降低“Batch size”（如设置为1）；
• 使用“xformers”内存优化（已包含在依赖中）。

四、后续优化

• 模型替换：下载第三方模型（如RealisticVision、Deliberate）替换默认模型，放置在models/Stable-diffusion目录下，重启WebUI即可切换；
• 扩展功能：安装ControlNet插件（用于姿态控制、线稿上色），通过git clone添加至extensions目录，并在WebUI中启用；
• 公网访问：使用Cpolar或frp等内网穿透工具，将本地WebUI映射至公网，实现远程访问（需注意网络安全，配置防火墙规则）。