如何解决CUDA Toolkit版本冲突

解决CUDA Toolkit版本冲突可参考以下方法：

• 多版本共存与切换：将不同版本CUDA安装到独立目录，通过修改环境变量CUDA_PATH、PATH和LD_LIBRARY_PATH（Linux）来切换版本，也可使用update - alternatives命令（Linux）管理版本切换。Windows下可通过设置系统环境变量实现，Linux下还可利用软链接指向不同版本目录。
• 使用容器化技术：借助Docker创建隔离环境，每个容器可安装不同CUDA版本，运行时指定所需版本，避免系统级冲突。
• 利用Conda环境管理：在Conda中创建不同环境，为每个环境安装对应版本的cudatoolkit，可配合update - alternatives命令实现环境激活时自动切换CUDA版本。
• 处理驱动兼容性：确保安装的NVIDIA驱动版本与CUDA版本兼容，可参考NVIDIA官网的兼容性表，必要时升级或降级驱动。