Linux部署OpenELM的资源需求有哪些

在Linux上部署OpenELM，资源需求主要取决于模型规模，以下是不同规模模型的大致需求：

• 入门级（如7B模型）：推荐至少16GB内存，32GB更佳，50GB以上可用磁盘空间，NVIDIA RTX 3060（12GB显存）及以上的GPU，4核以上CPU。
• 中阶（如13B模型）：需要32GB以上内存，64GB更好，1TB以上NVMe SSD，NVIDIA A100（80GB显存）等高端GPU，128核以上CPU。
• 企业级（如70B及以上模型）：至少256GB内存，1TB以上NVMe SSD，多张NVIDIA A100等高端GPU组成的集群，大量CPU核心及高带宽网络。

此外，还需安装Python 3.8及以上版本、pip、transformers库等软件依赖。若使用GPU加速，还需安装CUDA、cuDNN等。