ComfyUI模型缓存该怎么去配置

在 ComfyUI 里，“模型缓存”通常指两件事之一：

1. 模型文件本身的存放路径（模型库）
2. 推理时的显存 / 内存缓存机制（加速加载、避免重复读取）

下面分别说怎么配置。

一、模型文件存放（最常用）

ComfyUI 默认会从以下目录加载模型：

ComfyUI/
└── models/
├── checkpoints/
├── loras/
├── vae/
├── controlnet/
├── embeddings/
├── upscale_models/
└── clip/

1️⃣ 使用默认路径（推荐新手）

直接把模型放到对应目录即可，无需配置。

2️⃣ 自定义模型路径（常用）

编辑 ComfyUI/ 根目录下的：

extra_model_paths.yaml

示例（Windows）：

a111:
base_path: D:/sd_models
checkpoints: models/Stable-diffusion
loras: models/Lora
vae: models/VAE
controlnet: models/ControlNet

Linux / macOS：

a111:
base_path: /mnt/sd_models
checkpoints: models/Stable-diffusion

重启 ComfyUI 后生效。

二、显存 / 内存缓存配置（性能相关）

1️⃣ 启动参数（重要）

常用启动参数（run_nvidia_gpu.bat 或命令行）：

--highvram        # 全部模型放显存（快但吃显存）
--normalvram      # 默认
--lowvram         # 低显存模式
--medvram         # 中等显存
--cpu             # 纯 CPU

示例：

python main.py --normalvram

2️⃣ 禁用 / 启用模型缓存

ComfyUI 默认会缓存模型，避免重复加载。
如果你想强制每次重新加载（调试用）：

--disable-smart-memory

三、ComfyUI-Manager 缓存（扩展相关）

如果你装了 ComfyUI-Manager：

• 缓存目录一般在：

ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Manager/

可清理：

.cache/

四、常见推荐配置

✅ 16G 显存以上

--highvram

✅ 8G 显存

--medvram

✅ 6G 以下

--lowvram

五、你具体想配置哪一类？

你可以告诉我：

• 你是 Windows / Linux / macOS？
• 是 模型放哪 还是 显存爆了？
• 显存多大？

我可以直接给你一份可复制的配置。