安装ComfyUI到Windows电脑的方法

Windows安装ComfyUI的简明步骤
一 准备与要求

• 系统：Windows 10/11 64位。
• Python：3.10–3.12（建议新建虚拟环境，避免与系统包冲突）。
• 工具：Git（用于克隆仓库与安装插件）。
• 显卡与加速：有 NVIDIA 显卡优先使用 CUDA 加速；无 N 卡可仅用 CPU 运行（速度很慢）。
• 模型文件：首次使用需准备 Stable Diffusion 模型（.ckpt/.safetensors）。

二 方法一 便携独立包安装 推荐给新手

• 下载：从官方仓库的 Releases 下载 Windows 便携包（文件名通常包含 ComfyUI_windows_portable 与 nvidia_cu118_or_cpu 字样），地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases。
• 解压：将压缩包解压到无中文路径（例如：D:AppsComfyUI）。
• 放置模型：把模型放到 ComfyUImodelscheckpoints（可从其他 Stable Diffusion 目录复用）。
• 启动：
• 有 NVIDIA 显卡：双击 run_nvidia_gpu.bat
• 仅 CPU：双击 run_cpu.bat
• 访问界面：浏览器打开 http://127.0.0.1:8188。

三 方法二 源码安装 便于定制与更新

• 克隆仓库：
• git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
• cd ComfyUI
• 创建虚拟环境（可选但推荐）：
• python -m venv venv
• venvScriptsactivate
• 安装 PyTorch（选择与驱动匹配的 CUDA 版本）：
• CUDA 12.4 示例：pip3 install torch torchvision torchaudio xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
• 或 CUDA 11.8 示例：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
• CPU 仅：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
• 安装依赖：pip install -r requirements.txt
• 启动服务：
• 本地：python main.py
• 允许局域网访问：python main.py --listen
• 指定端口：python main.py --port 8188
• 访问界面：浏览器打开 http://127.0.0.1:8188（或服务器 IP:端口）。

四 模型放置与复用现有模型

• 目录结构（常用）：
• 主模型：models/checkpoints
• VAE：models/vae
• LoRA：models/loras
• ControlNet：models/controlnet
• 复用 Automatic1111 模型目录：
• 复制 extra_model_paths.yaml.example 为 extra_model_paths.yaml
• 修改其中的 base_path 指向你的 WebUI 模型根目录（如：D:Stable-diffusion-webuimodels）
• 完全重启 ComfyUI 生效。

五 常见问题与快速排查

• 启动端口被占用：更换端口 python main.py --port 8189，或关闭占用该端口的进程。
• 显存不足或报错：尝试降低分辨率/批次，或使用 --lowvram 等启动参数（若脚本支持）；无 N 卡请使用 CPU 模式或更换更强显卡。
• 依赖冲突：强烈建议使用独立虚拟环境；必要时 pip uninstall torch 后按上文命令重装对应 CUDA 版本。
• 模型不生效：确认模型文件在正确子目录（如 models/checkpoints），文件名无非法字符，且已完全解压。
• 想更省事：使用便携包或国内整合包（如“绘世整合包”），解压即用、预置插件，适合新手。