Windows部署ComfyUI的常见误区

路径问题：含中文/特殊字符或格式错误
Windows用户常因路径设置不当导致ComfyUI无法启动或运行异常。一是部署路径需使用纯英文（如D:ComfyUI），避免中文或空格（如C:Program FilesComfyUI），否则可能引发文件系统兼容性问题；二是Docker部署时，Windows路径需转换为Linux格式（如将D:DifyComfyUI改为/mnt/d/Dify/ComfyUI），并明确容器内路径（如/mnt/d/Dify/ComfyUI:/app/ComfyUI:ro），避免路径分隔符（）被误认为转义符或挂载格式错误（缺少容器内路径）。
Python环境冲突：未使用嵌入式环境或版本不符
ComfyUI桌面版自带嵌入式Python环境（如.venv文件夹），若直接使用系统Python或在其他Python环境中安装依赖，易导致模块加载错误或版本冲突。需进入ComfyUI安装目录的.venvScripts文件夹，运行activate激活虚拟环境，再通过requirements.txt安装依赖（确保版本匹配，如comfyui-workflow-templates==0.1.70）；若系统存在多个Python路径，需修改环境变量移除多余路径，将嵌入式Python路径添加至Path变量顶部并重启电脑。
依赖管理不当：缺失或版本冲突
ComfyUI运行需特定版本的依赖库（如torch、numpy），若依赖缺失或版本不符（如numpy版本过高），会导致启动报错或功能异常。需通过ComfyUI安装目录下的requirements.txt文件核对依赖，使用pip list检查已安装库的版本，缺失的库用pip install安装，版本不符的用pip install --upgrade调整（如pip install numpy==1.25.0）；若安装时出现依赖冲突，可尝试清理pip缓存（pip cache purge）后重新安装。
插件与节点问题：兼容性或路径错误
第三方插件或节点未适配ComfyUI当前版本，或未放置在正确目录（如custom_nodes），会导致启动失败或节点变红（缺失模型）。需暂时禁用所有第三方插件（将custom_nodes重命名为custom_nodes_backup），若能正常启动，则逐一恢复插件定位冲突；插件需从官方或可信来源下载，安装后重启ComfyUI；节点对应的模型文件需放在指定目录（如models/checkpoints、models/vae），并通过ComfyUI的“Rescan models”功能刷新模型列表。
GPU驱动与CUDA兼容性问题
Windows下使用GPU加速需确保NVIDIA驱动、CUDA工具包与PyTorch版本匹配（如PyTorch 2.0需CUDA 11.8）。若驱动未更新，会导致CUDA初始化错误（如nvidia-container-cli: initialization error）；若CUDA版本不符，会出现torch与CUDA不兼容的报错（如RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device）。需前往NVIDIA官网下载最新驱动，安装对应版本的CUDA工具包，选择与CUDA版本匹配的PyTorch安装命令（如pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118）。
端口占用或启动参数错误
ComfyUI默认使用8188端口，若该端口被其他程序（如浏览器、游戏）占用，会导致无法启动（如无法连接到localhost:8188）。需通过netstat -ano | findstr :8188命令查找占用进程，用taskkill /PID [PID] /F终止进程，或修改ComfyUI启动端口（如改为8189）；Docker部署时，需确保ports参数正确映射（如- "8188:8188"），避免端口未开放。