如何正确使用ComfyUI

以下是正确使用ComfyUI的关键步骤，结合搜索资源中的核心信息整理：

一、安装与配置

1. 系统适配

• Windows：下载整合包（如秋叶版），解压后双击run_nvidia_gpu.bat（N卡）或run_cpu.bat（CPU）启动。
• Mac/Linux：通过终端安装依赖（pip install comfy），运行python main.py启动。

1. 模型准备

• 从HuggingFace下载模型文件（.ckpt/.safetensors），放入models/checkpoints目录。
• 如需共享WebUI模型，修改extra_model_paths.yaml指向WebUI模型路径。

二、基础操作流程

1. 界面导航

• 左侧面板：搜索节点（如“Load Checkpoint”“CLIP Text Encode”）、管理模型/工作流。
• 右侧控制栏：启动/暂停生成、查看队列历史。
• 画布区域：拖拽节点构建工作流，双击空白处快速搜索节点。

1. 文生图工作流

• 加载模型：拖入“Load Checkpoint”节点，选择已下载的模型文件。
• 输入提示词：
• 正向提示词（如“sunset over mountains, vibrant colors”）→ 连接至CLIP Text Encode节点的“Positive Prompt”输入口。
• 负向提示词（如“blurry, low quality”）→ 连接至“Negative Prompt”输入口。
• 生成图像：连接“KSampler”节点（控制采样步数、CFG强度）→“VAE Decode”节点→“Save Image”节点，点击“Queue Prompt”生成。

三、进阶功能

1. 图生图与控制

• 添加“Load Image”节点，输入图像至VAE Encoder生成潜空间图像，再连接至KSampler调整去噪强度（0.5-0.8）。
• 使用IP-Adapter等插件实现图像风格迁移。

1. 性能优化

• 显存不足时，启用“--lowvram”模式或使用“分块生成”节点。
• 大型工作流可分组管理，通过“Subgraph”功能减少画布混乱。

四、注意事项

• 模型兼容性：确保模型文件与ComfyUI版本匹配，SDXL模型需额外配置。
• 插件安装：通过ComfyUI Manager（侧边栏“插件”）安装第三方节点，避免手动复制文件导致错误。

更多细节可参考官方文档或社区教程。