Windows部署ComfyUI的软件需求

AI技术
小华
2025-12-04

Windows 部署 ComfyUI 的软件需求清单
一 系统与驱动

  • 操作系统:Windows 10 或 Windows 11(64 位)
  • GPU 驱动:NVIDIA 显卡驱动需正确安装并更新;AMD 方案在 Windows 上通常通过 DirectMLWSL2 + ROCm 使用。
  • 构建工具:安装 Microsoft Visual Studio(Build Tools)C++ 桌面开发工作负载,用于编译部分 Python 依赖。

二 运行环境与依赖

  • Python:Python 3.10 或 3.11(64 位),安装时勾选 Add Python to PATH
  • 包与环境管理:
  • 原生方式使用 venvMiniconda 创建隔离环境;
  • 官方桌面版内置 UV 作为高性能包管理器。
  • 版本控制:Git(用于克隆仓库与插件)。
  • PyTorch(GPU):安装与 CUDA 11.8 匹配的 PyTorch(如命令:pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118),确保 torch.cuda.is_available()True
  • 其他 Python 依赖:执行 pip install -r requirements.txt 安装 ComfyUI 其余依赖。

三 可选组件与扩展

  • 插件管理:安装 ComfyUI-Manager(置于 custom_nodes 目录)以图形化管理节点与依赖。
  • 路径配置:复制 extra_model_paths.yaml.exampleextra_model_paths.yaml,统一指向现有模型目录,避免重复拷贝。
  • 启动参数:常用如 --listen(允许局域网访问)、--port 8188(指定端口,默认 8188)。

四 不同安装方式的差异要点

安装方式必备软件说明
原生手动安装Python 3.10/3.11、Git、VS Build Tools、CUDA 11.8 匹配的 PyTorch灵活可控,适合进阶用户与自定义工作流。
官方桌面版 V1无需手动准备 Python/CUDA;内置 ComfyUI、ComfyUI-Manager、UV一键安装、自动配置环境,适合新手与跨平台使用。
便携整合包解压即用;双击对应批处理(如 run_nvidia_gpu.bat路径需无中文;可复用已有 WebUI 模型库,快速上手。
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