Stable Diffusion 是支持核显(集成显卡)运行的,但具体表现取决于你的硬件、系统以及使用的工具/版本。
1. 不同平台核显的支持情况
Windows(Intel 核显)
- ✅ 支持,但主要通过 CPU 或 DirectML / OpenVINO 方式运行
- 常见方案:
- Stable Diffusion WebUI + DirectML(AMD / Intel 核显可用)
- OpenVINO 版 SD(Intel 官方优化,适合 Intel 核显)
- ❌ 不支持 CUDA(那是 NVIDIA 独显专属)
- 速度:比独显慢很多,512×512 图可能要几十秒到几分钟
Intel 核显(Arc 以前的老核显)
- 可用 OpenVINO 加速
- 推荐:
stable-diffusion-webui-openvinoComfyUI + OpenVINO
AMD 核显(Ryzen APU)
- 可用 DirectML
- 性能一般,显存共享内存,容易爆内存
macOS(Apple 核显 / 统一内存)
- ✅ 原生支持较好
- Apple Silicon(M1/M2/M3)用 Core ML
- 推荐:
stable-diffusion-webui (MPS)Draw Things(非常友好)ComfyUI (MPS)
2. 核显运行的常见问题
- 显存不足:核显用系统内存,大模型容易崩
- 速度慢:出图慢,不适合高分辨率
- 兼容性差:部分插件只支持 CUDA
3. 建议
- 只是体验 / 学习:核显完全够
- 想日常生图 / 炼模型:建议 NVIDIA 独显(至少 6GB)
- 笔记本用户:优先看是否支持 OpenVINO / MPS
如果你告诉我:
- 电脑型号 / CPU
- 系统(Win / Mac)
- 想用 WebUI 还是 ComfyUI
我可以直接给你最合适的核显配置方案。