CentOS中GeneFace++安装配置

在CentOS系统中安装和配置GeneFace++涉及多个步骤，包括系统准备、依赖安装、项目克隆、环境配置和测试。以下是一个详细的指南：

安装配置步骤

准备工作

1. 环境要求：

• 确保系统已安装Git, Python 3.9+, 和适当的GPU支持（CUDA版本匹配）。
• 推荐在Linux环境下进行，但也有可能在Windows和macOS上运行，但可能需要额外的配置。

1. 安装Python环境：

• 建议使用conda或venv创建一个新的Python环境。

conda create -n geneface python=3.9
conda activate geneface

或者使用virtualenv：

python3 -m venv geneface
source geneface/bin/activate

1. 安装依赖：

• 确保你有pip来管理Python包。

pip install -r requirements.txt

克隆项目

• 打开终端，运行以下命令以克隆GeneFace++项目库到本地：

git clone https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus.git
cd GeneFacePlusPlus

配置和编译

1. 创建并激活Python环境（如上所述）。
2. 下载预处理数据和模型权重：

• 下载3DMM文件到./deep_3drecon/BFM目录。
• 获取预处理数据集（例如May的数据集），解压后放至./data/binary/videos/May。
• 获取并解压缩预训练模型，包括audio2motion_vae和特定于任务的motion2video_nerf模型，放置到对应的checkpoints目录内。

1. 运行示例：

• 设置环境变量指向正确的路径，然后运行示例脚本：

export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH
python inference/genefacepp_infer.py \
--a2m_ckpt=checkpoints/audio2motion_vae \
--head_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_head \
--torso_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_torso \
--drv_aud=data/raw/val_wavs/example.wav \
--out_name=demo_output.mp4

请替换音频文件路径为实际路径，并指定输出视频名。

配置环境变量

• 如果GeneFace++的可执行文件或者库文件被安装到了非标准路径，你可能需要配置环境变量以便系统能够找到它们。

echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

验证安装

• 测试3D重建模块：

cd <项目根目录>
conda activate geneface
export PYTHONPATH=./
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python deep_3drecon/test.py

• 验证与GeneFace的集成：

python deep_3drecon/generate_reconstructor_opt_for_geneface.py
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python

在Python交互环境中执行：

import deep_3drecon
face_reconstructor = deep_3drecon.Reconstructor()

常见问题解决方案

• CUDA路径问题：
• 检查/usr/local/cuda符号链接是否正确。
• 确认环境变量CUDA_HOME设置正确。
• PyTorch3D安装失败：
• 尝试先安装所有依赖项再安装PyTorch3D。
• 检查conda通道优先级。
• 模型文件缺失：
• 确保所有模型文件放置在正确路径。
• 检查文件权限是否正确。

通过以上步骤，您应该能够成功搭建GeneFace的开发环境。如在安装过程中遇到特殊问题，建议参考项目文档中的环境配置文件，其中包含了在不同硬件配置下验证通过的详细环境信息。