Windows系统安装GeneFace++的顺利流程
pip install numpy opencv-python torch torchvision
快速安装)。虚拟环境可避免依赖冲突,提升安装稳定性。
geneface_env
的虚拟环境:python -m venv geneface_env
geneface_env\Scripts\activate
激活后,命令行提示符会显示环境名称(如(geneface_env)
)。
git clone
下载源码后进入):git clone https://github.com/your-repo/GeneFace++.git # 替换为实际仓库地址
cd GeneFace++
requirements.txt
中列出的所有依赖:pip install -r requirements.txt
安装过程中若出现错误,可尝试升级pip(python -m pip install --upgrade pip
)后重新运行。
若项目包含C/C++代码(如.cpp
或.cu
文件),需通过CMake编译:
build
文件夹,进入后运行:cmake .. # 生成Visual Studio项目文件
cmake --build . --config Release # 编译项目(选择Release模式提升性能)
编译完成后,生成的库文件会存放在build
目录中。
若需在命令行中直接运行GeneFace++的可执行文件,可将项目目录或build
目录添加至系统PATH:
Path
,点击“编辑”,添加项目路径(如D:\GeneFace++
)。python main.py # 或使用项目提供的启动脚本
/openbayes/home/start_web.sh
),并在浏览器中访问提示的URL(如https://0.0.0.0:8080
)。pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
)。pip install numpy
),并查看具体错误信息。torch.cuda.is_available()
命令,若返回True
则表示GPU支持正常。按照上述步骤操作,可有效提升Windows系统下GeneFace++的安装成功率。若遇到无法解决的问题,建议参考项目官方文档或社区论坛(如GitHub Issues)获取针对性帮助。