Linux系统如何配置Llama3环境

在Linux系统上配置Llama3环境可以通过以下步骤完成：

使用Ollama工具部署Llama3

1. 下载并安装Ollama：

• 访问Ollama官网下载适用于Linux的二进制包。
• 下载完成后，给予执行权限：

chmod +x ollama-linux-amd64

• 将可执行文件移动到/usr/local/bin目录，使其成为系统路径的一部分：

sudo mv ollama-linux-amd64 /usr/local/bin/ollama

1. 运行Llama3模型：

• 打开终端，输入以下命令来启动Llama3模型：

ollama run llama3:8b

这里的8b指的是Llama3的80亿参数版本。

从GitHub部署Llama3

1. 克隆Llama3仓库：

git clone https://github.com/meta-llama/llama3.git
cd llama3

1. 创建并激活Python虚拟环境：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

1. 安装依赖：

pip install -e .
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

1. 配置运行环境：

• 修改llama3/code/utils/init_process_group.py文件中的nccl为gloo。
• 设置环境变量：

export MASTER_ADDR=localhost
export MASTER_PORT=12355
export RANK=0
export WORLD_SIZE=1

1. 运行Llama3聊天项目：

• 创建一个名为chat.py的文件，并粘贴必要的代码。
• 运行项目：

python chat.py --ckpt_dir Meta-Llama-3-8B-Instruct/ --tokenizer_path Meta-Llama-3-8B-Instruct/tokenizer.model --max_seq_len 512 --max_batch_size 6

以上步骤可以帮助您在Linux系统上成功配置并运行Llama3环境。根据您的需求选择合适的部署方式，享受在本地与Llama3互动的乐趣吧！