Linux安装Stable Diffusion方法

Linux安装Stable Diffusion实用指南
一 环境准备与硬件建议

• 操作系统：推荐 Ubuntu 22.04/20.04 或 CentOS 7/8（服务器/桌面均可）。
• GPU与驱动：优先 NVIDIA 显卡，显存至少 4GB（推荐 8GB+，如 RTX 3060 及以上）；安装匹配版本的 NVIDIA 驱动 与 CUDA/cuDNN，可用 nvidia-smi 与 nvcc --version 验证。
• 内存与存储：内存 ≥16GB（推荐 32GB），可用存储 ≥20GB（实际会随模型增大而显著增加）。
• 基础工具：安装 git、python3.10、venv 或 conda 等基础组件，便于依赖管理与隔离。

二 方法一 原生安装 AUTOMATIC1111 WebUI（通用且易维护）

• 安装依赖与源码
• Ubuntu/Debian：
• sudo apt update && sudo apt install -y git python3.10 python3-venv python3-dev
• CentOS/RHEL：
• sudo yum install -y git
• 可编译安装 Python 3.10.6 或使用 conda 管理环境
• 获取代码：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && cd stable-diffusion-webui
• 创建虚拟环境并安装依赖
• venv：python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
• conda：conda create -n webui python=3.10.6 && conda activate webui
• 升级 pip：pip install -U pip
• 安装依赖：pip install -r requirements.txt
• 下载模型权重
• 从 Hugging Face 下载如 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，放入目录：models/Stable-diffusion/
• 启动与访问
• 常规启动：./webui.sh
• 常用启动参数（按需添加）：--xformers（NVIDIA 加速）、--medvram/--lowvram（显存优化）、--port 7860
• 访问地址：http://127.0.0.1:7860；远程访问使用服务器 IP:7860 并开放防火墙端口（如 sudo ufw allow 7860/tcp）
• 备注
• 国内网络可临时使用镜像源或代理加速依赖下载；插件依赖需在插件目录单独安装。

三 方法二 Docker 部署（隔离环境、迁移方便）

• 安装 Docker 与 NVIDIA 容器支持（Ubuntu 示例）
• sudo apt update && sudo apt install -y docker.io nvidia-driver-535 nvidia-container-toolkit
• sudo systemctl restart docker
• 验证：docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.1.1-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
• 准备数据与模型目录
• mkdir -p ~/stable-diffusion/{models,outputs}
• 启动容器（使用官方镜像）
• `docker run -d --gpus all \

-p 7860:7860 \
-v ~/stable-diffusion/models:/app/models \
-v ~/stable-diffusion/outputs:/app/outputs \
--name sd-webui \
ghcr.io/automatic1111-webui/stable-diffusion-webui:latest`

• 访问与说明
• 访问：http://localhost:7860
• 如需持久化配置与插件，可将整个 WebUI 目录挂载到容器内（映射工作目录）。

四 常见问题与优化

• 显存不足或 OOM
• 启动参数加入 --medvram 或 --lowvram；降低采样步数与分辨率；优先启用 --xformers（NVIDIA）。
• 依赖冲突或安装缓慢
• 使用 venv/conda 隔离环境；pip install -U pip 后重试；必要时更换 PyPI 镜像源 或设置代理。
• 模型加载失败或校验错误
• 核对模型文件完整性与 SHA256；重新下载或换源。
• 远程访问失败
• 确认启动端口（默认 7860）已在防火墙放行；服务器部署时使用 服务器IP:7860 访问。
• GPU 未被识别
• 检查 nvidia-smi 输出与驱动/CUDA 版本匹配；Docker 场景确认已安装 nvidia-container-toolkit 并以 --gpus all 启动。