怎样顺利部署GeneFace++到Windows

要在Windows上顺利部署GeneFace++，您可以按照以下步骤进行操作：

环境准备

1. 安装Python：确保您的计算机上已经安装了Python。推荐使用Python 3.6或更高版本。您可以从Python官网下载并安装。
2. 安装必要的构建工具：下载并安装Visual Studio Build Tools，以便编译C++代码。
3. 安装Anaconda（可选但推荐）：Anaconda可以帮助您管理Python环境和依赖项。

克隆GeneFace++仓库

1. 打开命令提示符或PowerShell，运行以下命令来克隆GeneFace++的GitHub仓库：

git clone https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus.git
cd GeneFacePlusPlus

创建并激活Python环境

1. 使用conda创建一个新的Python环境：

conda create -n geneface python=3.9
conda activate geneface

或者使用virtualenv：

python3 -m venv geneface
source geneface/bin/activate

安装依赖项

1. 在项目根目录下执行以下命令来安装所需的Python依赖项：

pip install -r requirements.txt

下载预处理数据和模型权重

1. 下载3DMM文件到./deep_3drecon/BFM目录。
2. 获取预处理数据集（例如May的数据集），解压后放至./data/binary/videos/May。
3. 获取并解压缩预训练模型，包括audio2motion_vae和特定于任务的motion2video_nerf模型，放置到对应的checkpoints目录内。

配置环境变量（可选）

1. 如果需要，将GeneFace++的可执行文件路径添加到系统的PATH环境变量中。

运行示例

1. 设置环境变量指向正确的路径，然后运行示例脚本：

export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH
python inference/genefacepp_infer.py \
--a2m_ckpt=checkpoints/audio2motion_vae \
--head_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_head \
--torso_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_torso \
--drv_aud=data/raw/val_wavs/example.wav \
--out_name=demo_output.mp4

请替换音频文件路径为实际路径，并指定输出视频名。

测试安装

1. 在命令提示符或PowerShell中，尝试运行GeneFace++提供的示例程序或测试脚本，以确保安装成功并正常工作。

注意事项

• 确保所有必要的外部资源如音频文件、预训练模型链接和数据集已经正确下载和准备。
• 若在非Linux系统上遇到问题，可能需手动调整路径分隔符等兼容性问题。
• 官方文档和更新可能会有所不同，请时常参考项目的最新README或官方文档页面以获取最新信息。

通过以上步骤，您应该能够在Windows环境下成功安装并运行GeneFace++。如果在安装过程中遇到任何问题，请查阅相关文档或寻求社区帮助。