CUDA Toolkit 12兼容哪些GPU

CUDA Toolkit 12（包括 CUDA 12.0 及后续 12.x 版本）支持的 GPU 主要取决于 NVIDIA GPU 的计算能力（Compute Capability / SM 版本）。

一、CUDA 12 支持的 GPU 架构（计算能力）

CUDA 12 官方支持以下架构：

✅ 最低支持架构：Turing (SM 7.5)

❌ 不再支持 Kepler、Maxwell、Pascal（如 GTX 700/900/10 系列）

二、常见兼容 GPU 列表（示例）

✅ 支持的消费级 GPU

• GTX 1650 / 1660 / 1660 Ti
• RTX 2060 / 2070 / 2080 / 2080 Ti
• RTX 3050 / 3060 / 3070 / 3080 / 3090
• RTX 4060 / 4070 / 4080 / 4090
• RTX 5060 / 5070 / 5080 / 5090（需最新驱动）

✅ 支持的专业 / 数据中心 GPU

• Tesla T4
• A10, A16, A30, A40, A100
• L4, L40, L40S
• H100, H200
• B200（Blackwell，需 CUDA 12.4+）

三、重要注意事项

1️⃣ 驱动版本要求

CUDA 12 通常需要：

• Windows：R535 或更高
• Linux：R525 / R535 / R545+（视具体 CUDA 版本）

2️⃣ Pascal 及更早 GPU 不支持

以下 GPU ❌ 无法使用 CUDA 12：

• GTX 750 / 760 / 770
• GTX 950 / 960 / 970 / 980
• GTX 1050 / 1060 / 1070 / 1080
• Titan X (Maxwell/Pascal)

3️⃣ 老卡仍可用 CUDA 11

如果你使用的是 GTX 10 系列，应使用：

• CUDA 11.x（支持 SM 6.1）

四、如何确认你的 GPU 是否支持

nvidia-smi

或查看：

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

如果你愿意，可以告诉我：

• 你的 具体 GPU 型号
• 使用的 操作系统
• 是否用于 深度学习 / 渲染 / 科学计算

我可以给你更精确的建议。