OpenELM离线使用如何进行配置

OpenELM离线使用配置步骤如下：

1. 下载模型文件：从苹果Hugging Face页面获取对应参数版本（2.7亿、4.5亿等）的权重和检查点文件。
2. 安装依赖环境：配置Python环境，安装PyTorch、transformers库及苹果CoreNet库。
3. 模型加载：通过代码加载检查点文件，如model.load_state_dict(torch.load('路径'))，并设置为评估模式model.eval()。
4. 配置设备：确保设备内存足够，可调整模型参数或使用轻量版本适配低配置设备。
5. 准备输入数据：将文本数据预处理为模型可接受的格式（如分词、编码）。
6. 执行推理：使用with torch.no_grad()关闭梯度计算，运行模型生成结果。

注：部分步骤需参考官方文档调整，如模型转换或特定平台部署。