如何快速部署GeneFace++于Windows

要在Windows上快速部署GeneFace++，请按照以下步骤操作：

环境准备

1. 操作系统：确保你的Windows系统是Windows 7/8/10（64位）。
2. Python环境：建议使用Python 3.6或更高版本。推荐使用Anaconda来管理Python环境和依赖包。
3. 依赖库：需要安装numpy, opencv-python, torch, torchvision等库。
4. 编译工具：安装Visual Studio的构建工具，以便编译C++代码。
5. Git：确保系统上已安装Git。

安装步骤

1. 安装Python和Anaconda（如果使用Anaconda）：

• 从Python官网下载并安装Python。
• 从Anaconda官网下载并安装Anaconda。

1. 创建虚拟环境（可选但推荐）：

conda create -n geneface++ python=3.8
conda activate geneface++

1. 安装依赖库：

pip install -r requirements.txt

1. 下载GeneFace++：

git clone https://github.com/yerfor/GeneFacePlusPlus.git
cd GeneFacePlusPlus

1. 编译和安装：

• 创建一个构建目录并进入该目录：

mkdir build
cd build

• 运行CMake来生成Visual Studio的项目文件：

cmake ..

• 编译项目：

cmake --build . --config Release

• 根据项目的说明进行安装。

1. 配置环境变量（如果需要）：

• 将GeneFace++的可执行文件路径添加到系统的PATH环境变量中。

1. 运行GeneFace++：

• 根据项目的README文件中的说明，运行GeneFace++。通常情况下，你可以通过以下命令启动应用程序：

python inference/genefacepp_infer.py \
--a2m_ckpt=checkpoints/audio2motion_vae \
--head_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_head \
--torso_ckpt=checkpoints/motion2video_nerf/may_torso \
--drv_aud=data/raw/val_wavs/example.wav \
--out_name=demo_output.mp4

请替换音频文件路径为实际路径，并指定输出视频名。

注意事项

• 确保所有依赖库都已正确安装。
• 如果需要GPU支持，请确保已安装CUDA和cuDNN，并相应地配置PyTorch。
• 在实际操作中，确保所有必要的外部资源如音频文件、预训练模型链接和数据集已经正确下载和准备。
• 若在非Linux系统上遇到问题，可能需手动调整路径分隔符等兼容性问题。

通过以上步骤，你应该能够在Windows环境下成功安装并运行GeneFace++。如果有任何疑问或遇到问题，请随时查阅相关文档或寻求社区帮助。