Linux环境下如何成功安装Llama3

在Linux环境下安装Llama3可以通过Ollama工具来实现。以下是详细的步骤：

使用Ollama工具安装Llama3

1. 下载并运行Ollama安装脚本：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

1. 启动Ollama服务：

• 使用Docker方式启动Ollama服务：

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

• 或者使用CLI命令启动Ollama服务：

ollama serve

1. 拉取并运行Llama3模型：

• 进入Ollama容器并拉取Llama3模型：

docker exec -it ollama ollama run llama3

• 或者，如果你已经通过CLI启动了Ollama服务，可以使用以下命令：

ollama run llama3:instruct

从GitHub部署Llama3

1. 克隆Llama3仓库：

git clone https://github.com/meta-llama/llama3.git
cd llama3

1. 创建并激活Python虚拟环境：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

1. 安装依赖：

pip install -e .
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

1. 配置运行环境：

• 修改llama3/code/utils/init_process_group.py文件中的nccl为gloo。
• 设置环境变量：

export MASTER_ADDR=localhost
export MASTER_PORT=12355
export RANK=0
export WORLD_SIZE=1

1. 运行Llama3聊天项目：

• 创建一个名为chat.py的文件，并粘贴必要的代码。
• 运行项目：

python chat.py --ckpt_dir Meta-Llama-3-8B-Instruct/ --tokenizer_path Meta-Llama-3-8B-Instruct/tokenizer.model --max_seq_len 512 --max_batch_size 6

注意事项

• 确保你的Linux系统满足一些基本的环境要求，包括较新版本的内核和必要的依赖软件包（如gcc、make等）。
• 在使用大型语言模型时，注意保护个人隐私和数据安全。

以上步骤应该可以帮助你在Linux环境下成功安装并运行Llama3模型。如果在安装过程中遇到任何问题，可以参考Ollama的官方文档或相关社区论坛寻求帮助。