llama3离线使用怎样配置环境

要在离线环境下配置和使用llama3，可以按照以下步骤进行：

准备工作

1. 电脑配置要求：

• 操作系统：Linux（推荐Ubuntu 20.04及以上版本），Windows和Mac系统同样支持。
• 内存：至少16GB RAM（8B模型），至少64GB RAM（70B模型）。
• 硬盘空间：至少50GB可用空间。
• GPU：NVIDIA GPU，支持CUDA 11.0及以上版本（可选但推荐）。
• Python：建议使用Python 3.8及以上版本。

1. 安装必要软件：

• Docker：用于容器化部署和管理应用程序。可以从Docker官网下载并安装Docker Desktop。
• Ollama：大模型管理工具，用于下载、配置和运行llama3模型。可以从Ollama GitHub页面下载安装包。

离线部署步骤

1. 在有网络的环境中下载所需文件：

• 下载Ollama安装包和llama3模型文件。
• 下载并安装Docker Desktop，并配置国内镜像源以加速下载。
• 克隆OpenWebUI的GitHub仓库到本地，并安装Node.js和Git。

1. 配置环境变量：

• 对于Windows用户，配置环境变量OLLAMA_MODELS为指定的模型路径。

1. 安装Ollama和llama3模型：

• 打开终端，输入以下命令安装Ollama（以Windows为例）：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 输入以下命令下载并运行llama3模型（以8B模型为例）：

ollama run llama3

1. 在无网络的环境中部署：

• 将下载好的Ollama安装包、Docker镜像和llama3模型复制到无网络的环境中。
• 在无网络的环境中安装Docker和Ollama。
• 加载Docker镜像并启动OpenWebUI容器。

使用OpenWebUI访问llama3模型

1. 在浏览器中访问http://localhost:3000，使用OpenWebUI与llama3模型进行交互。

通过以上步骤，即使在没有互联网连接的情况下，你也可以成功地在本地部署和使用llama3模型。这不仅提升了工作效率，还为用户带来了更丰富的使用体验。