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DeepSeek-R1 支持多卡（多GPU）部署，但具体支持情况取决于模型版本、部署框架及硬件环境。以下是详细说明：1. 模型版
推理延迟（Inference Latency）高通常是由模型、硬件、软件、数据、部署架构五方面因素共同导致的。下面按最常见原因 → 对应解决办法的方式说明，你可
压缩 ComfyUI 模型的核心在于减少模型体积和降低显存占用，主要通过模型量化（Quantization）
针对Stable Diffusion（SD）出图，首选NVIDIA（英伟达）显卡，核心标准是大显存（建议8GB起步，12GB以
Stable Diffusion 对显卡的要求主要取决于你的用途（生成速度、分辨率、是否训练模型）和预算。以下是详细的显卡选择
Windows 部署 ComfyUI 的时间主要取决于你的硬件配置和网络环境，通常在 10 分钟到 1 小时 之间。以
Windows部署ComfyUI是否卡顿，主要取决于你的硬件配置（尤其是显卡）和模型/工作流复杂度，而不是系统本身。整体来说：一、决定“卡不卡”
在 Windows 上部署 DeepSeek‑R1 的耗时差异很大，主要取决于模型大小、硬件配置、部署方式
可以，但取决于你的硬件配置和具体需求。Windows 系统完全可以部署 DeepSeek-R1 系列模型，但你需要根据
在Windows上部署DeepSeek-R1是否卡顿，主要取决于你的硬件配置（尤其是显卡显存）和部署方式。这不是一个“会”或“不会”的简单问题，而是“在什么条件
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