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部署/运行 DeepSeek-R1 这类大语言模型，选 CPU 主要看用途（本地推理 / 微调 / 仅做调度）、
你提到的“DeepSeek-R1”是深度求索（DeepSeek）推出的推理模型系列，其核心定位是以极低成本实现接近顶尖模型的推理能力。关于“如何降本增效”，可以
多卡并行对 Stable Diffusion（SD）是否有必要，取决于你的使用场景、模型规模和对效率的要求。 下面分情况说明：—## 一、什么时
显存大小会直接影响 Stable Diffusion（SD）出图，主要体现在以下几个方面：1. 能否跑起来（最基础影响）-
可以的，A卡（AMD显卡）完全可以用来跑 Stable Diffusion，但和 N 卡（NVIDIA）相比，在支持程度、性能、易用性
Stable Diffusion 不同版本和使用方式对显存的需求不同，大致如下：1. 基础文生图（SD 1.5 / SD 2.1）-
二手显卡可以用于 Stable Diffusion（SD）训练，但是否“适合”要看具体型号、成色和你的训练需求。下面分点说明：一、SD训练对显卡
“云显卡跑 SD（Stable Diffusion）划不划算”主要看你的使用频率、出图量、对画质/速度的要求，以及本地有没有可用硬件。下面给你拆开说：—
Stable Diffusion 是支持核显（集成显卡）运行的，但具体表现取决于你的硬件、系统以及使用的工具/版本。1. 不同平台核显的支持情况
在运行 Stable Diffusion（SD） 时，显卡架构直接决定了出图速度和效率。简单结论先给出：✅ 跑
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