在 Windows 下“装 DeepSeek‑R1”通常有三种常见方式,按难易程度和资源需求从低到高给你说明,你可以按自己电脑情况选:
一、最简单:直接用网页 / 客户端(不本地安装)
适合:只是想用,不想折腾
✅ 不需要显卡
✅ 最省事
二、本地运行(轻量模型,推荐普通用户)
适合:有 8–16GB 内存,无独显或一般显卡
方法:用 Ollama
- 下载安装 Ollama
https://ollama.com/download
- 安装完成后,打开 cmd / PowerShell
- 运行:
ollama run deepseek-r1
(默认是 7B 版本,自动下载)
可选版本:
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
✅ 最简单本地方案
❌ 大模型跑不动
三、本地运行(完整大模型,适合高配电脑)
适合:有 RTX 3060 / 4070 以上,16–32GB 内存
方案 A:Ollama + 大模型
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
方案 B:LM Studio(图形界面,推荐新手)
- 下载:https://lmstudio.ai
- 搜索
DeepSeek R1 - 下载对应量化版本(如 Q4_K_M)
- 加载并聊天
四、进阶(开发者)
- vLLM
- llama.cpp
- Transformers + PyTorch
需要 Python + CUDA,适合有经验用户。
五、硬件建议速查
| 模型 | 最低配置 |
|---|
| 1.5B | 8GB 内存 |
| 7B | 16GB 内存 |
| 14B | 16–24GB |
| 32B | 24GB+ 显存 |
| 70B | 专业级 |
如果你告诉我:
- 电脑配置(CPU / 内存 / 显卡)
- 用途(聊天 / 代码 / 离线)
我可以直接给你最合适的安装命令。