如何在Windows安装ComfyUI

在 Windows 上安装 ComfyUI 通常有两种主流方式：使用官方整合包（最简单，适合新手） 和 使用 Git + Python 手动安装（更适合进阶用户）。下面分别说明。

一、准备工作（两种方式都需要）

1. 显卡要求

• 推荐使用 NVIDIA 显卡（支持 CUDA）
• 显存建议：
• 最低 4GB（可用，但模型受限）
• 推荐 6GB 以上
• 8GB+ 更舒适

1. 安装显卡驱动

• 更新到较新的 NVIDIA 驱动
• 安装 CUDA 驱动（系统层面）（不需要手动装 CUDA Toolkit，整合包自带）

1. 安装 Git（手动方式需要）

• 下载：https://git-scm.com/
• 安装时一路默认即可

二、方式一：使用官方整合包（推荐新手）

1. 下载 ComfyUI 整合包

• 官方地址：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

• 找到：

ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z

• 下载并解压到任意目录（如 D:\ComfyUI）

2. 启动 ComfyUI

进入解压目录，双击：

run_nvidia_gpu.bat

首次启动会：

• 自动下载依赖
• 启动本地服务
• 显示类似：

Running on http://127.0.0.1:8188

3. 打开界面

浏览器访问：

http://127.0.0.1:8188

✅ 到此已完成基础安装

三、方式二：Git + Python 手动安装（进阶）

1. 安装 Python

• 下载 Python 3.10 或 3.11（推荐 3.10）
• 勾选 Add Python to PATH

2. 克隆仓库

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

3. 创建虚拟环境（可选但推荐）

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

4. 安装依赖

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt

5. 启动

python main.py

浏览器访问：

http://127.0.0.1:8188

四、下载模型（必须）

ComfyUI 本身不含模型，需要手动放模型。

常用模型目录

ComfyUI/
└─ models/
├─ checkpoints/     # 大模型（SD1.5 / SDXL）
├─ vae/
├─ loras/
├─ controlnet/

推荐模型来源

• HuggingFace
• Civitai
• Modelscope（国内友好）

示例：

• SD1.5：v1-5-pruned-emaonly.ckpt
• SDXL：sd_xl_base_1.0.safetensors

放入：

ComfyUI\models\checkpoints

五、常见问题

1. 黑屏 / 无法启动

• 确认是 NVIDIA 显卡
• 使用 run_nvidia_gpu.bat
• 更新显卡驱动

2. 显存不足

• 使用 --lowvram 或 --medvram

python main.py --lowvram

3. 想用 CPU（不推荐）

run_cpu.bat

六、下一步建议

• 学习 ComfyUI 节点流程
• 安装常用插件（如 Manager）
• 尝试 SDXL + ControlNet 工作流

如果你愿意，我可以：

• 给你 一步步截图级教程
• 推荐 适合你显卡的模型
• 教你 第一个可跑的 ComfyUI 工作流

你现在的显卡和系统是啥？